蘋果粉點點讚
首先，它是全球第一款基於 5nm 制程工藝設計的芯片，這令它的晶體管數量得到了大幅提升，從 A13 的 85 億顆，增加到了 118 億顆。
具體到各個模塊部分，A14 仍然延續了和前代一樣 6 核心 CPU 與 4 核心 GPU 的設計，兩部分性能相比 A12，分別提升了 40% 和 30% 左右。
還有一點改進是 A14 的神經網絡引擎：全新的 16 核架構，相比 A13 的 8 核心數直接翻番，能夠提供高達 11Tops 的算力。
另外，這次蘋果也為 A14 引入了和 A13 類似的機器學習加速器結構，從 AnandTech 等專業媒體的推測來看，A14 在 CPU/GPU 部分，僅比 A13 提升了 16% 和 8% 左右，但 A13 相比 A12，在這兩部分都有著約 20% 的提升。
近兩代的 A 系芯片中，神經網絡引擎是一個經常會被蘋果提及的模塊。
本次 A14 也不例外，神經網絡引擎的內核數直接增加了一倍，從 A13 的 8 核變成了 A14 的 16 核，估計那 40% 的晶體管數量提升，有相當一部分都用在了這裡。
而由此帶來的近兩倍的機器學習算力提升，也明顯要比 CPU、GPU 升級耀眼得多，更別說還有應用在處理器上的機器學習加速器。
去年，蘋果前高管菲爾・席勒（Phil Schiller）在接受 《連線》采訪時也說，目前 iOS 系統的功能中，基本已經不存在不使用機器學習的領域了。無論是對電池壽命的影響，還是性能的優化，它一直都你所不知道的地方，持續地運行著。
既然如此，發展更強的算力，這些工作顯然能更有效率地去運行；而蘋果也能規避掉個人數據收集的風險，讓設備只靠本地算力而非聯網，就能完成更重度、更復雜的任務。
